面向新闻实体的内容识别与情感分析算法应用

来源 :中南财经政法大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fanleejohn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
全文阅读
近年来,国内移动互联网发展速度惊人,互联网信息呈爆炸性增长。互联网的新闻行业也取得了长足的进步,新闻内容包括科技、教育、政治、财经、娱乐等,覆盖人们生活的方方面面。网络新闻可以在一定程度上影响人们对世界各地发生事情的看法,引导舆论走向,从而影响社会的意识形态。我国互联网虽然在国家的治理下,不会大规模出现违背社会主义核心价值观的内容,但是仍然存很多负面的情绪,所以对新闻内容以及观点情感的监控是一项非常重要的工作。依靠现在的人工智能技术,我们可以自动提取出新闻实体,包括人物,地点,组织机构名等,然后通过对这些实体进行细粒度的情感分析,梳理舆情事件中各方态度,清晰呈现事件发展态势,预测,研判,构建舆情分析的基础。本文研究对象是自然语言处理中的基础任务,涵盖了命名实体识别与细粒度情感分析。首现是抽取新闻核心实体,这部分主要着眼于机器学习的应用,即如何提高机器学习模型性能,其核心是特征工程。通过构造诸如贝叶斯平滑概率特征,词频共现矩阵等特征来提高模型性能,探究机器学习应用流程中的技巧与方法。其中基础模型是LightGBM,本文会介绍这种集成树模型的演变历程和理论基础,然后应用该模型到命名实体识别任务。在验证模型效果的过程中,本文对比了多个传统且应用广泛的模型与LightGBM效果的差异。其次是情感分析,本文重点实现了新闻对关键实体的细粒度情感分析。这一任务的算法实验设计主要从深度学习方法切入,以LSTM-Attention作为基线模型,通过组合BiLSTM,Attention注意力机制,Capsule胶囊网络,得到创新且表现较好的网络结构。新改进的网络结构其优点在于多角度提取文本关键特征,融合了注意力机制,池化机制,胶囊网络的特点,组合成在特定数据集表现良好的模型结果。然后本文基于数据可视化技术,对实验结果做出了数据分析。针对实体抽取和情感分析两个任务,本文从机器学习和深度学习两个不同方面探究了前沿算法的应用,从中可以发现不同类型算法应用的差异性,例如机器学习侧重模型训练前的特征处理,深度学习侧重模型的搭建与层与层之间的组合。
其他文献
电网是国家经济发展的支柱之一,为国家经济腾飞做出了巨大贡献;供电服务是电网的核心业务,为社会生产、生活提供了基本保障。但随着电力供需关系急剧变化、人民对美好生活的要求不断提高以及电力体制改革的深入推进,电网企业面临着前所未有的竞争和挑战。客户是企业盈利的基础和源泉,要在激烈的市场竞争中实现盈利必须从客户期望入手,通过了解客户期望、满足客户期望甚至引导客户期望进而实现不同层次的盈利。因此,坚持以客户
随着我国资本市场环境的不断改善,企业自身的发展壮大和日益成熟,由于扩张导致了过于庞大的企业规模,由此产生的负协同效应逐渐显现,使得越来越多的上市公司开始尝试以分拆上市的方式进行资产重组。2015年,中国宏观经济在产业转型的背景下,在信息化技术的推动下负重前行,全球资本市场乃至货币市场都经历了紧张的洗牌。面对纷繁复杂的宏观经济和资本市场,神州控股(HK0861)坚定不移地在互联网产业服务转型的道路上
随着我国资本市场不断的发展和完善,社会经济生产水平的提高,未上市公司谋求上市的期望越来越大,同时上市公司对再融资的需求也日益扩大。根据2017年出台的新版本的《再融资监管问答》来看,国家有意严管股权再融资市场的乱象,将再融资时间延长,限制一些上市公司过度融资,但在2018年9月,证监会又重新发布了《再融资监管问答》,从最新的监管要求来看,国家再次调整再融资时间,有意放松监管,刺激市场经济。随着股权
在《关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》(国发[2015]32号)政策指引下,为在国民经济各领域中全力推进“大众创业、万众创新”,国家和地方政府出台了一系列针对性政策,如为中小微创新企业提供优惠贷款、打造区域科技创新中心、建设创新型产业园区、支持产学研一体化平台建设等。为全面考察各级政府创新创业政策的制定和落实情况,国家审计署和地方各级审计机关针对政策落实展开了跟踪审计。现有文献对我国
宏观经济不确定性指在经济中不能人为判断、准确测度的变化。而早期经济学家就指出:有效的经济分析需要考虑不确定性的存在,只有充分考虑不确定性的因素才能使得经济分析、政策制定更加有效。早期的研究成果表明经济不确定性会对宏观经济产生影响,宏观经济政策的制定会以经济不确定性作为重要参考。因此,如何准确测量宏观经济不确定性显得极为重要。本文提出基于深度学习模型(LSTM),从主观感知偏差的角度测度我国经济不确
现金流对于企业而言,如同血液与人体的关系,人无血液而亡,企业缺乏现金流同样会消亡。因此,一方面看到房地产行业的红火发展,大量投资者涌入;另外一方面也要看到很多涌入者失败而归,成了很多烂尾楼,成为城市的牛皮癣,成为投资者和城市管理者的痛。研究失败的原因,很大一部分原因就是因为房地产企业现金流出了问题。本文以房地产现金流管理为研究对象,应用啄食顺序理论、现金流预算理论、价值链理论、现金流预警理论等的相
随着改革开放之后的工业化不断推进,我国社会经济经历了一段飞速发展的时期,但随之产生的环境问题不容忽视。气候恶化、灾害频发致使自然资源逐渐匮乏,目前发现的能源无法与国家日益增长的需求所匹配,不断积累的环境问题在经济建设的方方面面出现负面影响。绿色金融的概念自国外引进后,开始成为连接绿色经济与绿色产业的桥梁,能在绿色方面提供国内急需的资金支持。作为将所得资金专门用于资助符合规定条件的绿色项目的绿色金融
云南农村信用社是云南省规模最大的地方性金融机构,是农村金融的主力军,为云南地方经济的发展作出了重要贡献。从云南省联社成立以来,云南农信社取得了跨越式的发展,存贷款规模稳居云南省银行业金融机构首位。近年来,受国家宏观调控、金融业政策变化以及全球经济下行等外部因素影响,云南农信社的发展速度放缓;又由于特殊的历史背景和发展历程,农信社在产权结构、法人治理和风险管理等方面存在严重缺陷,导致风险案件频发,造
物流专业的发展与区域经济发展紧密相关,昆明市作为云南省的省会城市,随着“西部大开发战略”、“一带一路建设”的运行,迎来了新的机遇。但它较之东部沿海地区仍存在着诸多问题,如专业招生困难、课程理念落后、实训设备简单、顶岗实习效果不佳等,这些都影响着物流专业人才的培养质量。顶岗实习作为中等职业学校物流专业发展的中心环节,其质量问题更是直接决定着人才培养目标的实现程度,因此加强对顶岗实习质量的监控至关必要
近几年来,参与式教学在学界引发了相当多的注目,已成为当前课程实施与教学改革的一个新的尝试。参与式教学重在以学生为参与主体,以灵活多样的教学方式为手段,营造民主开放的课堂氛围,建立平等的师生关系,从而使学生达至由成长到成才的最终目的。《导游业务》是中职院校旅游专业领域的核心课程,对旅游人才的培养十分重要,参与式教学在中职《导游业务》课程的研究为旅游专业课程研究提供了新的方向。本文通过研究文献资料对参