使用小样本迁移学习构建基于场景的MLaaS系统设计

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本文提出了使用小样本迁移学习构建基于场景的MLaaS系统设计,以MLaaS(机器学习即服务)思想为架构,以社会科学研究人员对机器学习不了解、数据数量少的实际条件,以提供适合于细分领域的专业化模型为目标,设计实现了专门服务于社会科学研究的机器学习训练服务平台平台.本文的特色与创新:一是在提供了社会细分领域学科与人工智能领域结合的一种新模式,这就可以实现对于少量基础功底的应用人员使用系统进行自动建模,从而得到适合于细分领域的专业化模型,打破了社会科学“智能化难”的现状.二是引用了原型网络等的元学习方法.较好的解决了小样本在普通模型上容易过拟合甚至无法训练的问题,通过流程化的方法解决数据预处理复杂难以理解的现状.
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