FCM相关论文
互联网技术的高速发展以及5G时代的来临产生了大量需要进行处理的数据,在这些巨量数据中潜藏着宝贵财富。越来越多的企业和学者开......
随着电力体制改革的不断深入,为争夺市场份额、吸引潜在用户购电并提高自身收益,售电公司愈发重视用户的用电体验.对用户日负荷曲......
作为病人疾病检测的重要依据,眼底图像在医学领域有着广泛的使用。眼底图像不仅可以反映出病人眼睛相关疾病情况,而且一些其他全身......
在空中交通系统中,终端区是重要的组成部分,主要设立在一个或几个主要机场附近。终端区的运行情况好坏直接影响空中交通的有序运行......
目的 研究WT1基因定量联合多参数流式(FCM)在急性髓系白血病(AML)预后的临床观察.方法 62例AML患者分为低危组、中危组、高危组;治......
为解决航材品种繁多给保障工作带来的困难,提出了一种基于FCM的航材聚类方法,设计了三项航材聚类指标,包含航材消耗、需求、维修三......
相对于硬聚类算法,软聚类算法可以更好地表示具有不精确边界的类簇.粗糙集和模糊集均是用于描述不精确数据的有效的数学工具,二者......
目的：为了降低医生主观判断的影响，对诊断肺结节的良、恶性形成定量的客观分析，本文提出了一种基于Bagging-异质支持向量机集成学习的......
研究了C-means和FCM两种聚类分割算法对侧扫声呐图像的应用,其中FCM在C-means的基础上引入了隶属度的模糊概念,增加了计算量的同时......
支持向量机(SVM)是一种新的很有效的模式识别方法,将其应用到雷达信号识别中可以较好地解决此类问题。由于传统的支持向量机由两类......
提出了一种基于V2V通信的车辆前方道路实时路况的预测方法,该方法可在不增加通信负载的前提下,快速预测道路拥堵情况.首先,根据V2V......
针对FCM算法聚类中心存在初始化随机、迭代次数多等问题,笔者提出一种基于改进遗传算法的作物图像FCM分割方法。因传统遗传算法存......
基于FCM的大规模数据聚类算法设计中,聚类中心点选择的迭代次数较多易于造成算法模型伸缩性不强、敏感性较弱和陷入局部最小值的难......
目的:本文研究旨在探讨早期检测临床应用流式细胞术(flowcytometry,fcm)对于检测各种疑似典型强直性脊柱炎患者外周血HLB-27的重要......
流式细胞光度术(简称FCM)是70年代发展起来的新技术,其优点是快速而有效地测定单个细胞的DNA含量。近来有关治疗效果的观察和判断......
燃料电池汽车由于其复杂的车载工况和故障发生原因,在现阶段的故障诊断方法上仍存在诸多缺陷和困难。该文在业界成熟度较高的EIS方......
本文研究了视频信息检索中的一个关键技术——视频字幕的检测与提取,提出了三种算法。(1)基于自适应定位和FCM 分割的视频字幕提取......
医学图像分割问题一直是图像处理领域中的经典难题。大脑组织具有特别复杂的结构,为了得到脑部病变组织的尺寸、外观的量化信息和......
沥青路面气候分区对于保障沥青路面使用性能和提高寿命具有重要意义,而准确的气象数据空间插值结果和合理的聚类方法是划分具有科......
KNN算法以其稳定性好、准确率高等特点受到了广泛的应用.但其分类效率与训练样本的规模呈正比,在面对大规模、高维度的数据时分类......
翻转课堂教学模式(Flipped classroom model,FCM)及以问题为基础的学习(Problem-based learning,PBL)教学模式在国内越来越被重视,......
无线互联网及移动设备的飞速发展,带动着网络资源的爆炸式增长,加剧信息过载问题,加大了用户寻找所需信息的难度。推荐系统成为解......
近年来,钻井作业现场风险概率预测问题引起了国内外研究者的关注,其潜在的不精确性和模糊性使有些预测方法不再适用。模糊技术成了......
学位
近几年,遥感图像的信息数据提取和三维场景的重建与渲染受到了研究者的广泛关注。由于地物(道路或河流)与周边背景的色差大小不一,......
随着O2O消费场景的客户需求逐步提升,大数据系统在其中有着广阔的应用前景。文章首先对大数据驱动下O2O场景的业务需求进行分析,构......
为缓解用户"知识迷向"问题,提升知识应用及创新效益,提出了融合三支决策与GRA-Orthopair模糊集的知识匹配方法。首先基于CRITIC-熵......
时空异常探测方法是时空数据挖掘的任务之一。时空异常是指与其空间和(或)时间邻域专题属性显著不同的时空实体。时空异常探测可以......
非均衡数据场景在现在的大数据处理,机器学习任务中十分常见。标准的机器学习算法一般都是以样本数据分布大致均匀为前提建立的,然......
学位
图像分割是图像处理与图像识别的一个关键步骤,图像处理和计算机视觉领域的核心在于如何精确高效的分割图像。图像分割的目标是把......
电力系统短期负荷预测是电力调度中的重要内容。准确快速地完成短期负荷预测能够让电力系统经济平隐地运行。因此,如何提高电力系......
随着侧扫声纳系统的不断发展,侧扫声纳被广泛应用到各个领域。其快速准确的对水下目标的识别是建立在图像信息提取基础上的。本文......
软件行为学习是软件工程中最重要的一项任务之一。随着软件规模的增大,开发软件所涉及的人数增多,通过软件行为学习技术来完成软件......
欠定盲源分离问题中,针对传统FCM算法(fuzzy C-means,FCM)需要预先设定聚类数目和初始聚类中心,以及聚类结果易受噪点干扰的问题,......
目的测定在缺氧预适应中脑组织PKCα、β1、ε、ζ表达的变化，探讨缺氧预适应形成机制。方法采用流式细胞仪多克隆抗体间接免疫荧光......
ＦＣＭ癌细胞ＰＣＮＡ表达和ＤＮＡ含量双参数测定方法上海第二医科大学附属瑞金医院外科（２０００２５）李正生，郁宝铭基础医学院（２０００２５）王瑞年，黄向润，史桂英肿瘤细胞流式细胞计......
应用流式细胞技术对３３例脑星形细胞瘤的ＤＮＡ含量和ｐ５３蛋白进行了检测，并对二者的关系及对预后的影响进行了探讨。结果显示：１）总的ＤＮＡ异倍体出现率为......
针对传统手工剔除方位标测量数据中的野值,存在效率低、易出错的问题,根据方位标测量数据是对固定目标进行多次连续测量的特性,提......
无人机安全问题已经成为航空领域一个亟待解决的难题,坠机事故不但会造成装备和财产损失,而且也会给高技术安全带来巨大风险.在分......
考虑模糊聚类的数据离散功能,粗糙集理论对决策系统的约简能力,以及模糊神经网络在模式识别方面具有的优势,提出了模糊c 均值(FCM)......
本实验利用FCM对36例不同病理分级的星形细胞瘤石蜡包埋标本进行DNA含量分析,并对其与肿瘤病理组织学诊断及预后之间的关系进行了......
